360打算怎么做“安全+人工智能”|GTC2016

2016年9月13日，由Nvidia主办的GPU技术大会GTC China 2016在北京举办。在这次会议上，Nvidia创始人黄仁勋把公司定义为一家“人工智能计算公司（AI Computing Company）”。黄仁勋说，向着人工智能的演进将带来10倍以上的计算需求增长。在这股潮流里，所有的公司都会来搭乘这个风口。那么这些公司都是怎样做人工智能的呢？看雷锋网的现场图解。

360人工智能研究院视觉组组长陈强在大会上表示，360以后会是一家“安全+智能”的公司。如雷锋网此前的报道，360的人工智能研究院团队成立于去年9月，目前有超过20位计算视觉方面的博士和20多名相关领域的硕士。

1. 首先如360人工智能研究院的人员构成，360的人工智能业务会以”视觉+大数据“为主要研究方向。

在360目前的业务线中，花椒直播、小水滴摄像头、360行车记录仪等产品都可以为研究院提供数据，而后者的技术成果则能用于业务线中的体验优化。除了现有业务之外，研究院希望孵化出基于视觉的智能驾驶解决方案。

2. 深度学习是360人工智能的核心。他们所使用的数据主要包括图像、视频和深度数据。

3. 360的大规模深度学习训练平台 360-Net，特性如下。

4. 360人工智能的案例之一：将小水滴的数据传回云端用于人脸识别。据陈强透露，当前小水滴的用户量大概在200万左右。

5. 案例之二：基于视觉的人脸分析，可以跑在智能手机和各种移动设备上。

6. 案例之三：视觉检测用于辅助驾驶，车辆可有效检测出前方车辆和行人。在本月初，360与滴滴的发布会上，360官方也讲到将深度学习应用到行车记录仪中，希望在低成本、低功耗的ARM平台实现一部分的辅助驾驶功能。