海峡网4月25日讯 (海峡网记者 张文琦)4月25日,第四届数字中国建设峰会在福州召开。本次峰会由国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、福建省人民政府共同主办,福州市人民政府等有关单位承办。大会以“激发数据要素新动能,开启数字中国新征程”为主题,展示了数字中国发展新图景。
在数据与算法分论坛上,腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生发表了《秉持科技向善——用负责任的算法应用助力经济社会发展》的主题演讲。
腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生
汤道生表示,智能化数字社会正在加速到来,既给我们带来巨大的机遇,也在治理问题上带来新的挑战,需要全行业认真研究应对。
AI算法将加速推动各行各业智能化发展,成为产业互联网发展新引擎。当AI算法成为通用技术后,将在制造、零售、交通、医疗等各产业领域,产生许许多多新的应用模式。同时,AI算法将显著提升社会治理能力,成为社会治理新范式。数字化公共服务和社会治理能力正在融入社会治理的方方面面。面对可持续发展的要求,AI算法也将提供更好的创新方案。比如腾讯近期进行了新的战略升级,提出“可持续社会价值创新”战略,首期投入500亿元,整合腾讯的技术能力和专业积累,投入基础科学、乡村振兴、碳中和、FEW等领域,助力社会可持续发展。
同时,面对AI算法可能带来的负面问题,汤道生表示,行业要加强算法治理,以技术创新解决技术带来的新问题,例如在发挥数据价值的同时,做好数据隐私的保护。同时,行业应通过类型化监管为算法应用提供创新保障。腾讯提出了人工智能需要做到可用、可知、可靠、可控,并将继续以此为原则,打造负责任的算法应用。
以下为汤道生演讲全文:
尊敬的领导、嘉宾:
下午好。很感谢有这个机会,分享我们对算法应用,以及相关治理问题的思考。
我们看到,每一次科技革命,当科技创新转化为通用技术后,都会快速改变经济社会的发展模式。例如第一次工业革命的蒸汽机,第二次工业革命的电力,第三次科技革命的电子信息技术。正在发生的第四次科技革命中,AI算法正在加速成长为新的通用技术,融入到消费互联网和产业互联网的多个环节,催生了众多创新业态和新模式。一个智能化数字社会正在加速到来。这既给我们带来巨大的机遇,也在治理问题上带来新的挑战,需要我们认真研究应对。
先看机遇。我认为AI算法带来的机遇有三个方面:
第一,AI算法将加速推动各行各业智能化发展,成为产业互联网发展新引擎。
在消费互联网时代,我们已经看到,AI算法在信息推荐、语音助手、人脸识别等领域的巨大价值,它的更大价值将在产业端进一步释放。当AI算法成为通用技术后,将在制造、零售、交通、医疗等各产业领域,产生许许多多新的应用模式。
例如,在医疗方面,腾讯的AI医疗产品“腾讯觅影”,已经在医学影像识别、辅助诊疗方面取得显著效果,可以成倍提高医疗效率,成为基层医护人员的智能助手;在交通方面,我们开发的自动驾驶模拟仿真平台,可以有效辅助实际道路测试,显著提升测试安全性,大幅降低测试周期,显著扩大测试容量;目前,我们的方案已经在长沙等国家智能网联汽车测试区落地。
与此同时,我们致力于做好各行各业的“数字化助手”,积极打造新型AI生态体,让其他组织也能轻松获取、使用AI算法。不仅在工业制造、医疗、教育、零售、金融、交通、文旅等产业领域,开发了丰富的AI解决方案;同时,我们还搭建了AI算法平台(例如智能钛机器学习平台)、服务平台和开放平台,极大降低了中小企业,在AI算法研发及应用上的门槛,让腾讯自身积累的AI算法能力,能够产生更大社会价值。
第二,AI算法将显著提升社会治理能力,成为社会治理新范式。
过去几年我们看到,从中央到地方,从一线城市到广大乡村,各级管理者都在大力提升本区域内数字化公共服务和社会治理能力,从一网通办到一网统管,从电子政务到智慧城市,AI算法正在融入社会治理的方方面面,极大地提升了人民群众的幸福感和满意度。去年突如其来的疫情,也让我们看到了AI算法在精准抗疫方面的重要作用。
腾讯也一直在利用自身平台资源、AI算法能力,积极协助各地管理者,致力于提升公共服务和社会治理能力,从最早的微信城市服务,到WeCity未来城市解决方案,从政务小程序到健康码,通过安全、便捷、可信赖的服务体验,让看似高冷的AI算法更有温度。
第三,AI算法是助力可持续发展的新工具。
今天,人类所面临的可持续发展挑战,比历史上任何时候都严峻。生态环境、气候变化、粮食生产、能源利用等方面,都有很多紧迫的问题。但我们也看到,AI算法正在成为一种强大的新工具,可以应对人类发展面临的各种挑战,帮助实现可持续发展。
在这方面,腾讯也一直在努力探索。我们已经在探索,AI技术在助力解决食物、能源、水等问题上的价值,简称“AI for FEW”。例如,我们通过智慧农业解决方案,用AI算法来种黄瓜、番茄等,取得了显著成效,大大减少了资源消耗,提高了粮食产量和品质。目前,我们正在与更多农场合作,扩大这些方案的适用范围。同时,我们也在积极研发节能减排的智慧解决方案,助力国家碳中和目标的早日实现。
最近,腾讯进行了新的战略升级,提出“可持续社会价值创新”战略,首期投入500亿元,整合腾讯的技术能力和专业积累,在基础科学、乡村振兴、碳中和、FEW等领域展开更深入探索,应对可持续发展所面临的挑战,寻找更多更好的创新方案。
当然,机遇和挑战并存。
在最大化地发挥算法对经济、社会价值的同时,我们也要加强算法治理,积极应对AI算法可能带来的负面问题,比如安全、隐私、公平、就业、伦理道德等方面的挑战。对于解决路径,我认为可以从三个角度切入:
第一,以技术创新解决技术带来的新问题。
国家提出,加快培育数据要素市场,更好释放数据的价值。与此同时,对于数据流转的隐私保护问题,各界也一直存在争议。担心数据一旦离开原始收集和储存地,就会产生相应的隐私和数据安全风险。对此,技术侧通过数据匿名化、联邦学习、区块链等一系列技术方法,可以有效解决这些问题。例如,我们借助联邦学习,各参与方无需共享其数据,就可实现联合训练AI算法模型,目前在医疗、金融等行业领域,都有落地应用。既保护用户隐私,又实现技术价值。
另外,针对AI算法的透明性、可解释性、公平性等问题,行业内也在积极开发相关技术工具,例如谷歌的模型透明性工具“model card”、微软的机器学习可解释性工具InterpretML等。我们相信,未来各家企业可以借助通用的伦理审核工具,在应用算法的过程中践行“伦理嵌入设计”理念(即ethics by design),更好落实法律伦理要求,打造负责任的算法应用。
第二,通过类型化监管为算法应用提供创新保障。
监管一方面为算法应用划定红线,另一方面提供必要的刹车机制,保障个人权益与公共利益。我们期待,根据算法的不同应用场景及其风险程度,由不同领域的主管部门采取分级分类监管。监管需要具有敏捷性与适用性,如果能更多采取政策指南、标准、安全港、数字沙盒、试点、事后追责,等等,这些敏捷灵活的监管与治理方式,一定会有利于鼓励AI算法应用,增进个人和社会福祉。
第三,探索对算法应用的伦理治理机制,引导负责任创新。
目前,国家顶层政策已经明确要求“健全科技伦理体系”。科技行业有责任推进落实科技伦理治理机制,包括对敏感的、存在一定伦理风险的算法应用,进行伦理审查,防止算法被误用、滥用。参考国外科技行业的经验,伦理委员会是落实伦理治理的有效机制。微软、谷歌、IBM等都在公司层面,建立了不同形式的伦理委员会,在AI算法研发应用过程中,及时识别、评估、应对风险。其他类似机制还包括伦理检查清单、伦理标准认证、伦理培训等。过去,腾讯在国内较早提出了人工智能“四可原则”,即人工智能需要做到可用、可知、可靠、可控。未来,我们还将继续密切关注科技伦理领域相关研究和实践进展,将“四可原则”更好融入我们的AI相关业务,打造负责任的算法应用。
以上,是我关于AI算法在经济社会发展方面价值的一些思考,不当之处,请大家批评指正。腾讯将始终秉持科技向善理念,积极研发负责任的算法应用,助力经济社会发展。
谢谢大家!
责任编辑:赵睿
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