阿尔法狗60连胜 挑落中日韩围棋棋坛 人工智能冲击已经开始（2）

围棋还能这么下？

2016年12月29日，Master首次出现在弈城，并在当晚就很快取得了对国内高水平职业棋手的十连胜；30日中午，它又在数次连胜后，拿下了“韩国第一人”朴廷桓九段和疑似“中国第一人”柯洁。

柯洁此前在观战时曾惊叹：“从来没见过这样的招法，围棋还能这么下？”“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边。”

1月4日晚，在连续对阵申真谞九段、周睿羊九段、古力九段后，AlphaGo的连胜纪录扩大到了60场，按照事先的计划，围棋程序的非正式比赛测试暂时告一段落。

网络快棋是目前职业选手练习的主要方式之一，因为每一步思考时间很短，与带奖金的正式比赛相比，快棋赛中对决双方更加容易出错，所以这次升级版AlphaGo的实际围棋水平如何还需要正式规则比赛的进一步检验。

Master展示了人类棋手无法企及的快棋水平，但如果给人类足够的思考时间，是否结果会不同？

冲击已经开始

值得一提的是，去年12月13日，多名谷歌高层曾经突访中国，他们在中国棋院与聂卫平、柯洁等人进行了交流，并达成了合作协议。随后在日本棋院JournalistClub的颁奖仪式上，哈萨比斯曾表示：“2017年对AlphaGo和围棋界都将是充满兴奋的一年。”人们没有意识到，在新的一年还未到来时，人工智能对这项流传千年的古老技艺的冲击已经开始。

芝麻科技创始人、CEO朱智对第一财经记者表示：“这次比赛相比上次和李世石的三局体现出了AlphaGo更好的稳定性和信心。在围棋这个领域，人工智能证明了它确实表现得更好，但这并不意味着机器具有智慧。事实上，机器更擅长处理这些复杂的理性问题，因此在许多的特定领域，机器学习所带来的智能将逐渐改变传统的模式。”

而Master版本相较AlphaGO是否有升级与改进，又究竟是优化了什么使其变得如此强大，具体的改进方案目前仍没有公开。人工智能公司第四范式创始人兼CEO戴文渊猜测认为，“经过逾半年的训练，数据量应该提升了不少，上回训练了800万盘棋，这次估计好几亿了。另外针对上回（对李世石）第四盘棋的弱点，估计在训练方法上也有改进。”

知乎上同样引发了Master是否升级的讨论，一位备注为“未来知识图谱创始人”的用户表示，变强的原因在于，“Master是在AlphaGo的基础上调整了算法和参数的，而不是它下过多少盘棋，毕竟机器不会真的‘学习’，它只是在重复使用人设定的算法，为优化参数提供数据。”

不过戴文渊认为，升级版的AlphaGo“在对弈中可能会有一些随机或者非随机的扰动，即选择不是最优的位置落子，尝试新的可能，不会是很笨地自己和自己下”。

电气和电子工程师协会（IEEE）高级会员、英国厄尔斯特大学计算机科学专业教授柯伦（KevinCurran）对第一财经记者表示：“AlphaGo的成功就连它的创造者们也大吃一惊。我们都知道AlphaGo已经非常先进了，但是没想到它竟如此优秀。由此可见，增强学习加上‘树搜索’而成的算法，的确有效增加了‘胜率’，这是AlphaGo优于最厉害的人类围棋选手的地方。同时我们也不应忘记，当初谷歌的DeepMind团队研究人工智能技术的目的，并不仅仅是为了研发一套围棋比赛工具，而是为了在将来能够更好地把人工智能科技应用到医疗、机器人、无人驾驶汽车、农业、金融等为人类服务的行业当中。这才是如今科技发展最让人惊艳的地方。”

诗人艾略特说过，“去年的话属于去年的语言，明年的话等待另一种声音。”这用在人工智能的瞬息巨变上丝毫不差。