腾讯升级智慧高速解决方案 助力高速公路数字化建设

海峡网讯（记者 曾群峰）3月30日，第二十五届中国高速公路信息化大会在福州开幕。大会以“创新·融合·高质量发展”为主题，设置了主旨报告会和26个专题、主题论坛，大会同期举办了高速公路信息化技术产品博览会。大会暨博览会吸引了来自全国各地2万余名业界同仁、企业界代表参会参展。此次博览会展览面积4万余平方米，近300余家交投、高速集团及厂商、系统集成商等参加了展览展示。

大会期间，腾讯举办了“高速公路全生命周期数字化转型”主题论坛，并联合蜀道四川数字升级发布 “智慧高速纯雷达感知体系与多形态孪生高速”行业方案。

发布仪式现场

据了解，当前高速公路等交通场景的感知以视频为主，极易受恶劣天气、逆光、夜晚的影响。以四川为例，每年约有50-80天处于大雾天气，不利于出行。通常情况下，为保证高速的安全通行，交通管理部门会采用关闭通行等管制措施，但这种做法会极大影响高速公路的经济效益和群众的便捷出行。此外，相关统数据显示，高速公路夜间交通事故率比白天高1~1.5倍，这就要求夜间事故主动发现事故、及时预警并快速处理，从而降低二次事故隐患。

基于以上的行业背景和痛点需求，腾讯与蜀道四川数字经过探索与实践后发现，毫米波雷达具备全天候、免维护、低算力、高精度等特征。目前，腾讯与蜀道四川数字合作，在成都第二绕城高速公路上打造了业界首个纯雷达感知技术体系，减少了过去对视觉感知的过度依赖，实现了全天候、免维护的实时感知。

腾讯通过毫米波雷达感知交通流信息，以车机和手机为载体，为用户推送服务信息，将交通信息实时孪生呈现，在可视条件不佳的天气情况下，为交通参与者创建更完整的“上帝视角”，提供及时和准确的交通引导服务。

在管理方面，纯雷达感知能够实时发现违章停车，通过实时孪生技术直接清晰呈现道路状况，在监控中心大屏上快速报警，并显示违停时间和位置信息及现场画面，及时通知救援部门赶到现场救援或驱离，提高了应急处理效率，同时还避免二次事故发生。

腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平

腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平表示，腾讯将继续扮演好数字化助手的角色，不断夯实自研技术和产品，专注技术创新的能力、用户服务的能力，推动生态共创，共创美好交通生命体。

分布式云为高速公路的时空计算提供基础支撑环境

当前，我国已建成了全球最大的高速公路网络，总里程超过17万公里。在《交通强国建设纲要》等政策的引导以及新基建浪潮的推动下，高速公路向数字化大踏步迈进。

交通运输部原总工程师周伟

交通运输部原总工程师周伟指出，高速公路正处于数字化转型的关键时期，应该提前统筹布局，避免信息孤岛等问题的出现，这背后需要规划设计一个“基础数字底座”，既满足建、管、养、运、服等各方面业务的需求，又集约共享，满足互联互通、业务联动的要求。

腾讯智慧交通副总裁施雪松

对此，腾讯智慧交通副总裁施雪松指出，持续优化高速云计算架构，夯实未来高速生命体的数字基础设施，是助力高速公路高质量发展的核心支撑。

高速公路是一个实时变化的动态系统，具有空间分布广、设备众多、业务场景复杂等特点，数据信息在云、边、端等多级体系内不停流转，因此需要云端的统一管理和协同，并能将重要的敏感数据进行本地化存储和处理。“融合云边端一体化的分布式云技术，为数字公路的时空计算需求提供了稳定、高效、弹性、安全的基础支撑环境，已经成为智慧高速数字基础设施建设的重点。”施雪松说。

作为全球领先的云厂商，去年6月，腾讯联合信通院发布了国内首个分布式云技术白皮书，为行业描绘了分布式云的应用图景；腾讯自主研发的分布式云操作系统“遨驰“也实现了行业首家全域治理，单集群可支持10万级服务器、100万级容器，管理CPU核数超过1亿。目前，腾讯基于遨驰系统，为广州地铁提供了分布式云服务，能够实现路网、路段中心云和车站边缘云的统一管理，支撑了地铁系统的平稳运转。

以场景为驱动 提升用户在智慧高速上的获得感和幸福感

智慧高速的核心目的是服务人民，提升人民群众在高速公路上的出行体验。这背后需要以场景为驱动，推进高速公路的数字化转型，其中恶劣天气下的安全驾驶、危险预警，隧道突发事故响应、收费站快速通行等，都是高速公路典型的应用场景。

腾讯深耕消费互联网二十多年，拥有手机地图、定制app、小程序、车载终端和车上小场景等丰富的信息和服务触达手段，可以为出行者提供伴随式的信息服务。

在成都第二绕城智慧高速项目中，腾讯联合蜀道四川数字开发了基于实时孪生的车道级导航应用。在驾驶者的手机上，全车道、全场景还原的孪生高速也在实时运行，避免了雨雾、黑夜等恶劣天气对驾驶者视线的影响，当存在碰撞危险时，驾驶者还能及时收到预警。

此外，腾讯还充分发挥互联网大数据的优势，与路测感知数据进行融合互补，在路测感知未覆盖或密度不够的地区，提供基于车流轨迹大数据的路况服务，并提供服务区等重要设施的客流分布数据，为更高质量的提供出行服务提供支撑。