“骁龙移动平台”解读:高通的强大掌控力

事情要从半个月前说起。三月中旬，高通公司宣布它们将改变骁龙品牌长久以来的使用方式，从原有的“骁龙处理器”正式更名为“骁龙移动平台”。虽然只是几个字的差别，但事实上这背后蕴含了高通公司对移动处理器市场的全新考量。

事实上这一改变在上周的骁龙835亚洲首秀就已经显现。在首秀上，背景板上的骁龙835后面紧跟着“移动平台”四个字。对于为何将骁龙处理器更名为骁龙移动平台这一问题，高通产品营销副总裁Don McGuire曾经做出细致的解读。

骁龙835移动平台发布

“数十年来，半导体行业一直用‘处理器’，来称呼为最先进的终端带来动力的这一组件。在过去几年，Qualcomm Technologies在骁龙品牌上也采用了这个单词，就是我们常说的“Qualcomm骁龙处理器”。然而，这个单词并未体现技术的真正内涵，也不足以概括我们公司数万名创新者努力打造的各种解决方案。”

事实上，骁龙绝不仅仅是一个组件，一块硅片，更不是被许多人所曲解的只是“CPU”。骁龙是技术集大成者，其中包含了硬件、软件和服务，而“处理器”一词远远不能够涵盖以上所有内容。这也正是高通公司要将骁龙称为“平台”而非“处理器”的原因。

骁龙835芯片的细节参数

通过“骁龙移动平台”的命名，高通公司明确表达了向终端制造厂商所提供的价值——从为支持高质量图片和视频所开发的算法，到确保电池续航时间更为持久的技术。更重要的是，“平台”一词将用于阐释骁龙的核心技术所实现的整合的关键用户体验——拍摄、连接、续航、安全、沉浸式体验。而这些体验也不再仅为智能手机所独享，它们还将适用于汽车、物联网和移动PC等垂直领域。

就以刚刚发布的骁龙835来说，我们参会的编辑在现场对其进行了跑分验证，结果显示：使用安兔兔6.2.6跑分达到184034分，同时CPU性能跑分方面，Geekbench 4单核跑分达到2055分，多核性能达到6495分；GPU性能方面3D Mark跑分Sling shot using ES3.1分数达3540分、ES3.0达4627分。

除了超高的跑分，骁龙835移动平台还带来全方位的优质体验

这样的跑分成绩在当前的智能手机行业里绝对称得上翘楚，然而就如同前面提到的，骁龙带给消费者的不仅是无人能及的跑分成绩，更重要的是一种整合性质的全面用户体验。这种体验体现在拍摄、连接、续航以及安全等多个方面。

就以骁龙835为例，其集成Spectra 180 双14位ISP，可支持高达3200万像素的单摄像头或双1600万像素彩色和黑白摄像头。专业级图像具备增强型动态范围、更多细节，可以令弱光条件下拍摄的照片噪点更少，并且在任何光照条件下，都可提供极致移动拍摄体验。

骁龙835同时拥有电子图像稳定（EIS）技术，适用于步行、跑步或骑行等多种场景。通过支持基于陀螺仪的俯仰、偏航和滚转修正、增强的滚动快门校正和平滑拍摄轨迹，可以帮助在多场景的拍摄画面更加稳定清晰。

骁龙835集成了骁龙X16调制解调器（行业首款商用千兆级LTE调制解调器），可带来高达1Gbps的网络下载速度。另外，骁龙835先进的信号处理，使每次LTE传输都能获取更多数据。此外，骁龙835通过骁龙X16调制解调器支持多频千兆802.11ad，和集成的2x2 11ac MU-MIMO Wi-Fi。

骁龙835拥有完善的生物识别技术

在安全方面，骁龙835同样表现卓越。其内置有先进的Qualcomm Haven 安全平台，可结合硬件、软件与生物识别技术，让移动终端、网上银行与移动支付变得更安全可靠；App Protect旨在通过基于机器学习的行为分析，通过Zero-Day机制可以对恶意软件进行持续实时侦测；另一方面，骁龙可以为用户保护关键的生物信息，并通过隔离传感器数据与不可信的应用/处理，增强生物识别的安全性。换言之，无论是Android系统本身，还是恶意软件都无法直接调走用户关键的生物信息，如虹膜、声纹、以及指纹等。

骁龙移动平台

骁龙835拥有神经处理引擎，支持基于终端的异构机器学习，支持CNN、LSTM/RNN、自定义网络层，以及Caffe和TensorFlow框架，出色的自学习能力让智能终端更加智能，能够了解用户的需求。同时，骁龙835还针对Qualcomm Hexagon DSP进行优化，从而使得应用程序能够更快地运行并提高续航。Qualcomm目前正为Google的机器学习架构TensorFlow提供更多支持。目前TensorFlow针对Hexagon 682 DSP进行了专门优化，从而可以令机器学习功耗更低，速度更快。

看到这里大家应该可以理解前面Don McGuire说过的话了，骁龙835绝不仅仅是简单的一枚芯片，更是一个拥有丰富附加功能，满足用户多方面需求的移动平台。以自身的深厚底蕴和科技实力为依托，骁龙移动平台正在、未来也将为移动PC、服务器、汽车、IP摄像头、无人机、虚拟现实/增强现实（VR/AR）头盔等更多领域提供优质的解决方案。

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