人工智能被带跑偏 已学会歧视与偏见

人工智能的发展是为了让其学习和模仿人类，以实现对人类社会的帮助。可是，英国卫报近日发表文章称，人工智能学习人类实在太敬业，不仅学习人类的优点，还染上了人类的恶习——人工智能已经开始出现种族歧视和性别偏见了。

据科学家们研究，让人工智能产生种族及性别偏见的主要问题来自于机器学习时，人类语言和文化中根深蒂固的偏见被AI吸收而且得到了强化。科学家表示，人工智能由于算法和人类不同，这种偏见被强化的可能性更高，因为其无法有意识的去抵制所学到的这些。

人工智能目前存在的问题在于，其经常会把欧美人的名字和“快乐”之类的愉快的词语联系在一起，而非裔人的名字则通常和不愉快的词联系在一起。这种算法将很容易影响到人们的正常生活，比如当人工智能系统进行简历筛选时，会很容易让非裔失去面试邀请的机会。

而目前，业内部分人士已经开始意识到这个问题的严重性，他们主张在机器学习中新增一项名叫“单词嵌入”的工具，用于改变计算机解读语音或文字的方式，下一步将会自然的开发AI的拟人化能力，比如常识和逻辑等。

这一问题并非近期才出现的，微软在去年推出的Twitter机器人就因其不当言论被紧急下线。人类的文化和语言历史太长，这会对人工智能造成的影响可能超出了我们的预估。

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